Flask作为一个灵活且轻量级的Web框架，随着版本更新，其核心功能保持相对稳定，但项目结构和部署方式可能有所变化。这里将详细介绍几种常见的Flask项目结构及其对应的终端命令运行方式。
1. 基本项目结构（适用于所有版本）
对于大多数简单的Flask项目，其结构通常如下：
/your_flask_app
/static
# CSS, JavaScript, images 等静态文件
/templates
# HTML模板文件
app.py
# Flask应用的主文件
requirements.txt
# 项目依赖列表
运行方式
-
使用
flask run命令（推荐）： 在项目根目录下，设置FLASK_APP环境变量指向你的Flask应用文件（通常是app.py），然后使用Flask自带的flask run命令启动服务器。例如：export FLASK_APP=app.py # 在Unix或MacOS上 set FLASK_APP=app.py # 在Windows命令提示符上 flask run注意：Windows PowerShell用户可能需要使用
$env:FLASK_APP = "app.py"来设置环境变量。 -
直接运行Python脚本： 你也可以直接通过Python解释器运行你的
app.py文件，但这种方法不如使用flask run灵活，因为它不支持Flask的调试模式和重新加载功能。例如：python app.py
2. 使用工厂模式的项目结构（推荐做法）
对于大型项目，采用工厂模式来创建Flask应用实例是一种更加灵活和可维护的方式。
/your_flask_app
/your_flask_app
__init__.py
routes.py
models.py
# 可能还有其他模块或包
/static
/templates
run.py
requirements.txt
__init__.py：初始化Flask应用，并配置应用的基础设置。routes.py：定义应用的路由。models.py：定义数据库模型（如果使用数据库）。run.py：作为应用的入口点，创建Flask应用实例并启动服务器。
运行方式
与基本项目结构类似，但FLASK_APP环境变量需要指向run.py文件，因为run.py包含了启动服务器的代码。
export FLASK_APP=run.py
flask run
或者，如果你直接通过run.py启动服务器，确保run.py文件中有类似下面的代码：
# run.py
from your_flask_app import create_app
app = create_app()
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True) # 注意：在生产环境中应关闭debug模式
但请注意，直接使用app.run()不如flask run命令灵活，因为后者支持更多的配置选项和特性。
3. 使用Gunicorn部署生产环境
对于生产环境，使用WSGI服务器如Gunicorn来部署Flask应用是一种常见做法。这样可以提供更好的性能和可扩展性。
首先，确保你的Flask应用是可通过WSGI调用的，这通常意味着你的应用有一个创建并返回Flask实例的函数（在工厂模式中很常见）。
然后，在终端中，你可以使用Gunicorn命令来启动你的应用。例如：
gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 'your_flask_app:create_app()'
这里，-w 4表示启动4个工作进程，-b 0.0.0.0:8000表示绑定到所有接口的8000端口上。注意，your_flask_app:create_app()是你Flask应用的WSGI兼容入口点的字符串表示形式。
结论
Flask应用的运行方式取决于你的项目结构和部署环境。对于开发环境，推荐使用flask run命令来启动服务器，因为它提供了调试和重新加载等便利功能。对于生产环境，则应该使用WSGI服务器如Gunicorn来部署应用，以获得更好的性能和可扩展性。无论哪种方式，理解和正确配置你的项目结构都是成功运行Flask应用的关键。
